Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель поиска подземных полостей для хранения уловленного углекислого газа. Об этом сообщает MIT News со ссылкой на публикацию в научном журнале Geophysics.
Фото: 2014god.com
“Наша цель – создать инструмент, с помощью которого можно будет наносить на карту все подземные структуры. Так, чтобы мы могли точно знать, например, о расположении геотермальных источников в Исландии”, – говорит профессор прикладной математики в MIT Лоран Демане.
“Наши первые наработки показали, что с помощью моделей глубокого обучения (deep learning) можно будет определять варианты местоположения подземных хранилищ CO2”, – рассказал исследователь о сути своей работы.
Новой системе моделей машинного обучения нужны данные о сейсмической активности, чтобы точно картографировать подземные структуры. В основе этой системы лежит сверточная нейронная сеть. Она отслеживает закономерности в данных для того, чтобы определить местоположение геотермальных источников.
Ученые ожидают, что благодаря данному методу в будущем можно будет устанавливать оптимальные местоположения подземных резервуаров для хранения углекислого газа.
Искать полости для хранения CO2 поможет искусственный интеллект
Сейчас основная сложность заключается в том, чтобы обучить нейронные сети на реальных данных о землетрясениях.
Сейсмические волны находятся в узком диапазоне и появляются в частотах на уровне 1 Гц. И эти волны часто заглушаются сейсмическим “гулом” Земли, поэтому их сложно идентифицировать.Ученые планируют создать эти данные искусственно с помощью искусственного интеллекта. Сейчас они смоделировали 30 землетрясений и разработали более 100 различных сейсмических сценариев. :///
Запись В MIT создана система поиска полостей для хранения CO2 впервые появилась ТЭКНОБЛОГ.
Свежие комментарии